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中國制造，發(fā)展至今已不僅僅是一個(gè)詞，更是中國制造力的體現(xiàn)。

自2010年以來，我國制造業(yè)規(guī)模已連續(xù)11年位居世界第一，是我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石，也成為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要組成部分。

近年來“中國制造”正向“中國智造”轉(zhuǎn)變，無人工廠、無人農(nóng)場(chǎng)、無人港口等形態(tài)不斷呈現(xiàn)。不過，雖說制造業(yè)經(jīng)歷了從曾經(jīng)的組裝到制造、從制造到創(chuàng)新等的一系列演變過程，但不論是從技術(shù)層面、企業(yè)層面、還是產(chǎn)業(yè)鏈層面來看，離真正意義上的中國智造仍有很長(zhǎng)的距離。

本期《新工業(yè)洞察》聯(lián)手《長(zhǎng)沙高新區(qū)高成長(zhǎng)企業(yè)階梯培育計(jì)劃》特邀資深業(yè)內(nèi)人士就話題“從中國制造到中國智造，中間究竟還差什么？”進(jìn)行討論。 大家會(huì)怎么看呢？

湖南中飛時(shí)代董事長(zhǎng)朱丹：

一、供應(yīng)鏈方面：不完整、要重塑。

盡管經(jīng)歷了從模仿、組裝、制造到創(chuàng)新的艱難過程，中國制造到中國智造需要在新技術(shù)環(huán)境下重塑供應(yīng)鏈：適應(yīng)新技術(shù)的供應(yīng)鏈還不完整，缺乏能夠完整適應(yīng)“互聯(lián)互通”技術(shù)、帶動(dòng)和促進(jìn)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“頂層設(shè)計(jì)”以及“專、精、特、新”企業(yè)。

二、企業(yè)方面：需認(rèn)知、缺資源。

“互聯(lián)網(wǎng)+”和“+互聯(lián)網(wǎng)”都只是中國智造的“局部”而不是全部的內(nèi)涵，企業(yè)層面對(duì)“用戶需求”和“產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造、交付全生命周期”、尤其是行業(yè)健康發(fā)展的認(rèn)知和理解能力參差不齊，普遍存在“自主創(chuàng)新+資源不足+重復(fù)投入”的現(xiàn)象。

三、技術(shù)層面：有局限、無體系。

“智造”需要開放、包容的系統(tǒng)性解決方案，每一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域、在技術(shù)層面都需要“跨越邊界和自我利益”的協(xié)同，而實(shí)際上，企業(yè)發(fā)展過程中客觀存在的局限性，導(dǎo)致“智造”所需的“系統(tǒng)性集成技術(shù)”的形成需要更多的時(shí)間。

長(zhǎng)沙漢創(chuàng)新材料科技有限公司董事長(zhǎng)楊崢嶸：

智能制造在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)將是人工智能與人一起工作，目的及客觀結(jié)果一定是減少用工和降低勞動(dòng)強(qiáng)度及人的判斷失誤。

首先要將常規(guī)工藝動(dòng)作標(biāo)準(zhǔn)化，使自動(dòng)化更成熟完善，這是智能制造得以實(shí)施的前提。

出問題場(chǎng)景的感知、表征及應(yīng)對(duì)，也必須標(biāo)準(zhǔn)化。

人工智能識(shí)別表征低延時(shí)調(diào)用應(yīng)對(duì)策略和發(fā)出指令，調(diào)整關(guān)聯(lián)裝備及工藝參數(shù)，恢復(fù)正常。事后自動(dòng)或在工程師參與下評(píng)估效果后，將應(yīng)對(duì)策略直接或修正完善后反饋入數(shù)據(jù)庫，讓系統(tǒng)更聰明。

上述過程中可以判斷出，初始階段下無論是自動(dòng)化的完善還是人員減少后無法顧及原有數(shù)量級(jí)的異常，人工智能感知、推理判斷和選擇工藝策略、事后評(píng)估總結(jié)學(xué)習(xí)，都取決于正常情況下工藝是標(biāo)準(zhǔn)的、異常情況下表征與工藝調(diào)整策略是標(biāo)準(zhǔn)的。

工藝場(chǎng)景策略參數(shù)庫會(huì)更龐大但一定也要更標(biāo)準(zhǔn)，不能模糊。這對(duì)人工智能而言如同正確的知識(shí)對(duì)人腦做正確推理與決策。

策略的串并聯(lián)動(dòng)作執(zhí)行動(dòng)有效性，除邏輯正確、工藝動(dòng)作標(biāo)準(zhǔn)外，多線流程要暢通，流程比自動(dòng)化條件下可選路徑會(huì)更多，但每個(gè)路徑構(gòu)成動(dòng)作都一定要是標(biāo)準(zhǔn)化的，才有計(jì)算效果與執(zhí)行效果的高度吻合。

所以，我們的制造企業(yè)要實(shí)施智能制造，必須培養(yǎng)大量的高質(zhì)量臨場(chǎng)工藝工程師、質(zhì)量工程師和專門的標(biāo)準(zhǔn)化工程師。

案例： 富士康異軍突起并贏得蘋果定單，是與手機(jī)殼塑改鋁工藝同步的。

鋁件機(jī)加完全依賴工藝復(fù)雜程度遠(yuǎn)超模具注塑的CNC（數(shù)控加工中心，典型人工智能初級(jí)應(yīng)用模型），2012年富士康鄭州基地配備了4000人以上的工藝工程師，比亞迪深圳精加工廠不到100人。結(jié)果是良品率遠(yuǎn)低富士康的同時(shí)單件工臺(tái)時(shí)遠(yuǎn)超富士康，被迫賣掉了深圳工廠（后面又買回了）。

湖南瑞儀卡電子科技有限公司董事長(zhǎng)董安：

中國智造的“點(diǎn)睛”之筆是智能傳感器。傳感器是中國智造不可或缺的部分，隨著中國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)進(jìn)入攻堅(jiān)階段，智能制造成為主攻方向，但傳感器卻成為最大的“短板”。智能制造的本質(zhì)是以數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)來解決復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，提高資源配置效率。目前大數(shù)據(jù)的難點(diǎn)之一就是“采集數(shù)據(jù)”，這有賴于合適的傳感器。

不重視傳感器，智能制造沒法真正落到實(shí)處。傳感器就如人類的五官和皮膚，沒有傳感器，就算給機(jī)器人裝50個(gè)微處理器，也無法做到智能。”傳感技術(shù)已成為衡量一個(gè)國家信息化程度的重要標(biāo)志之一。”以往計(jì)算和通信技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)較好地解決了信息處理和信息傳輸問題，新一代信息技術(shù)主要為傳感技術(shù)，致力于解決信息(數(shù)據(jù))采集。 “沒有傳感器，云計(jì)算和大數(shù)據(jù)將‘難為無米之炊’，物聯(lián)網(wǎng)將走向‘空心化’，智能制造等實(shí)體經(jīng)濟(jì)也就成為‘空中樓閣’。

目前我國確實(shí)有了較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，但產(chǎn)業(yè)尤其是高端裝備制造業(yè)，在基礎(chǔ)領(lǐng)域與國際先進(jìn)水平相比還有巨大的差距。“我國目前做了很多應(yīng)用創(chuàng)新，但同時(shí)也忽視基礎(chǔ)領(lǐng)域的發(fā)展，在基礎(chǔ)的材料、元器件、管理理念、人才培養(yǎng)上都存在痛點(diǎn)，這也包括傳感器；接下來我國應(yīng)該夯實(shí)實(shí)體產(chǎn)業(yè)、加快轉(zhuǎn)型升級(jí)，政府應(yīng)加強(qiáng)基礎(chǔ)研究的扶持和引導(dǎo)。

文章來源：新工業(yè)洞察

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