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繼SIGGRAPH發(fā)布6篇論文后，Style3D又秀了一把AI技術(shù)肌肉！
近日，Style3D一篇AI論文已入選人工智能領(lǐng)域的頂級(jí)國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議 NeurIPS 2024。NeurIPS （全稱 Conference on Neural Information Processing Systems）是人工智能領(lǐng)域內(nèi)公認(rèn)的頂級(jí)會(huì)議之一，與ICLR和ICML并列為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能研究領(lǐng)域“三大頂會(huì)”，具有極高的學(xué)術(shù)地位和影響力。
據(jù)NeurIPS大會(huì)官方郵件透露，今年共收到15671篇有效論文投稿，最終錄用率僅為25.8%，可以看出極高的競(jìng)爭(zhēng)性和嚴(yán)格性。歷年論文入選的工業(yè)巨頭如：谷歌、微軟、Apple、NVIDIA、阿里、騰訊等。
評(píng)委點(diǎn)評(píng)：填補(bǔ)了相關(guān)領(lǐng)域的空白
Style3D入選的論文為《讓時(shí)尚更真實(shí)：基于擴(kuò)散模型的紋理保持渲染到真實(shí)的圖像變換》 （FashionR2R: Texture-preserving Rendered-to-Real Image Translation with Diffusion Models）
該論文研究了一個(gè)人工智能重要問(wèn)題，即在3D建模和渲染的基礎(chǔ)上，運(yùn)用AI生成逼真的穿著衣物的人體圖像。該問(wèn)題科學(xué)研究?jī)r(jià)值大，應(yīng)用場(chǎng)景需求廣，但技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度強(qiáng)，長(zhǎng)期以來(lái)吸引了一大批不同領(lǐng)域的研究者關(guān)注。
在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中，盡管高精度的3D建模與渲染技術(shù)能夠增進(jìn)圖像的真實(shí)感，其高昂的計(jì)算成本及復(fù)雜性限制了廣泛應(yīng)用。在此背景下，生成式人工智能技術(shù)的進(jìn)展，特別是針對(duì)快速生成照片級(jí)真實(shí)圖像的能力，展現(xiàn)出巨大潛力。然而，該領(lǐng)域面臨的核心挑戰(zhàn)在于確保生成內(nèi)容的可控性、穩(wěn)定性，以及至關(guān)重要的—一致性和精確度，這是當(dāng)前技術(shù)亟需克服的難點(diǎn)。
對(duì)此，Style3D提出了一個(gè)新穎的技術(shù)框架，通過(guò)采用兩種不同的訓(xùn)練策略同時(shí)學(xué)習(xí)特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)知識(shí)，并對(duì)擴(kuò)散模型的底層改進(jìn)，提出紋理一致性保持機(jī)制(Texture-preserving Attention Control, TAC)，其能夠有效的保證在真實(shí)圖像生成過(guò)程中保持圖像的結(jié)構(gòu)信息，解決從渲染到真實(shí)的時(shí)尚圖像的生成問(wèn)題。
虛擬模特及虛擬服裝都變得更加真實(shí)
NeurIPS 2024評(píng)委對(duì)于Style3D論文點(diǎn)評(píng)到，“紋理保持機(jī)制TAC有效且至關(guān)重要”、“真實(shí)化效果顯著”、“提出的高質(zhì)量SynFashion數(shù)據(jù)集填補(bǔ)了相關(guān)領(lǐng)域的空白”、“有助于推動(dòng)該領(lǐng)域的進(jìn)一步研究”等等。獲得了評(píng)委的一致認(rèn)可。
技術(shù)落地，Style3D AI 照片級(jí)真實(shí)感出圖
更值得一提的是，此項(xiàng)技術(shù)已落地于Style3D AI產(chǎn)品iWish中，以靈活自由、高效低成本的生成模拍圖，助力電商上新、營(yíng)銷推廣的效率提升，降低商品素材獲取成本。
服裝設(shè)計(jì)者可以在Style3D Studio進(jìn)行服裝3D建模，確保服裝制作工藝的準(zhǔn)確性和生產(chǎn)數(shù)據(jù)的可靠性，實(shí)現(xiàn)服裝設(shè)計(jì)的精準(zhǔn)可控。再疊加Style3D iWish出圖，僅需一鍵操作，即可生成模特、場(chǎng)景，以及還原服裝逼真細(xì)節(jié)，僅幾秒，實(shí)現(xiàn)肉眼難辨、4k超清的照片級(jí)效果圖。
●輕松生成真人模特拍攝級(jí)效果圖
一鍵模特生成，輕松生成各種年齡、各種膚色模特，方便快捷，提升營(yíng)銷上新效率。
●AI一鍵換景，模特、服裝和背景融合
一鍵場(chǎng)景生成，快速更換各種場(chǎng)景，便捷高效，讓模特融入千變場(chǎng)景。
●輕松還原服裝逼真細(xì)節(jié)
一鍵增強(qiáng)服裝細(xì)節(jié)，簡(jiǎn)單高效還原服裝逼真細(xì)節(jié)，讓3D服裝更真實(shí)。
此外，Style3D還將在3D服裝實(shí)時(shí)搭配軟件MixMatch中植入AI功能，實(shí)時(shí)虛擬服裝搭配的同時(shí)，可實(shí)現(xiàn)真實(shí)感的搭配方案呈現(xiàn)。
此前，Style3D此次6篇論文入選 SIGGRAPH 2024 已證技術(shù)實(shí)力，這次AI論文在NeurIPS 2024 中再度入選，則進(jìn)一步驗(yàn)證了Style3D的人工智能技術(shù)研究也在前沿地位，標(biāo)志著其已成為行業(yè)創(chuàng)新的領(lǐng)頭羊。
除了不斷筑高的技術(shù)壁壘外，Style3D也致力于將這些先進(jìn)的技術(shù)成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，通過(guò)對(duì)AI及3D產(chǎn)品優(yōu)化與迭代，有效降低了服裝行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型門(mén)檻，推動(dòng)服裝產(chǎn)業(yè)的革新步伐，加速實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)到銷售全鏈路的智能化升級(jí)。
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