告別“古典時代”，AI開始擁抱接地氣的商業(yè)模式

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1956年8月，以香農(nóng)為代表的一群科學(xué)家在達特茅斯學(xué)院，圍繞著“用機器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能”這個主題，創(chuàng)造出人工智能（Artificial Intelligence）這個影響深遠(yuǎn)的概念。

可惜，在后來探索過程中，AI玩家們無法像當(dāng)初的科學(xué)家們一樣，可以肆無忌憚地暢想和嘗試。在商業(yè)社會里，沒有造血能力的產(chǎn)業(yè)很難興旺發(fā)達，商業(yè)化一度是AI的“生死之問”。

60多年后的今天，AI投融資再度興起，也逐漸有玩家上市。在繼續(xù)探索機器如何更好地與人類需求相交融的同時，AI玩家們有沒有找到一條可持續(xù)發(fā)展的道路？

AI告別“古典時代”

2016年起，DeepMind旗下的Alpho系列人工智能驚艷世界，但對現(xiàn)實而言,一個下棋和玩游戲舉世無雙的AI僅僅起到了點燃AI領(lǐng)域關(guān)注之火的作用。在沒有商業(yè)化成果的基礎(chǔ)上，投融資大潮兩年便由盛轉(zhuǎn)衰，除了不怕燒錢的頭部大廠，以商湯、曠視、依圖、云從為代表的“AI四小龍”式的公司仍困于變現(xiàn)。

2016年AI熱潮消退后后，“應(yīng)用難、盈利難”成為行業(yè)主導(dǎo)思維，大批公司中小公司消失，大公司的AI業(yè)務(wù)一度被束之高閣。這短短兩年可以稱為AI自成為確切行業(yè)以來的“古典時代”：玩家們的技術(shù)技驚四座，可能隨便拉出一個研發(fā)人員都是某全球TOP 20高校博士，論文發(fā)了N篇，但就是沒有賺錢的路子，也沒有和人類的現(xiàn)實需求產(chǎn)生足夠的互動。

不過，今年AI行業(yè)的一些動態(tài)，給外界帶來了不一樣的認(rèn)知。

“AI四小龍”傳出上市消息，其中曠視科技等公司招股書展示了更貼近消費端的解決方案；今年下半年以來，AI行業(yè)融資超200起，集中在追覓科技、地平線等將AI與消費家電、智能駕駛相結(jié)合的應(yīng)用領(lǐng)域；12月初，Meta（Facebook母公司）宣布將AI團隊并入負(fù)責(zé)XR軟硬件的Reality Labs部門，讓AI與元宇宙業(yè)務(wù)發(fā)展方向深度融合。

（曠視科技招股書中的AI商業(yè)落地路徑）

大部分線索都指向，AI在經(jīng)歷了一系列對于商業(yè)化的拷問之后，開始以應(yīng)用層而非單純的技術(shù)進步為核心。2018年，商湯科技CEO徐立說：“商湯科技是全球領(lǐng)先的人工智能平臺公司，未來將以技術(shù)為核心，賦能更多行業(yè)。”現(xiàn)在，腳踏實地的賦能融合成為了AI行業(yè)的共同追求，AI正期待著告別靠技術(shù)出圈、只掙名聲不掙錢的“古典時代”。

有別于獨立的AI創(chuàng)業(yè)公司，一些領(lǐng)域的頭部公司對技術(shù)的應(yīng)用有更多需求，也有相應(yīng)的場景供使用。所以，AI的對外賦能早已有了更確切的例子。圍繞著AI與人類關(guān)系的演化，對人類的更深層次“模仿”，AI應(yīng)當(dāng)和需求共鳴，從不食人間煙火的技術(shù)高地，俯身向更接地氣的實際業(yè)務(wù)。

AI商業(yè)化要善于“接地氣”

技術(shù)要深入到每個行業(yè)的“毛細(xì)血管”里，才能感知到需求的流動，才能激活商業(yè)化的生命力。很多細(xì)節(jié)往往被忽視，比如當(dāng)我們使用淘寶掃一掃找同款時，當(dāng)用戶在微信長按識圖、翻譯時，當(dāng)我們在抖音、快手拍攝動態(tài)特效和打開直播美顏時，幕后的執(zhí)行者都是AI。

2020年初，全球云通訊行業(yè)龍頭Twilio曾經(jīng)有過一個判斷：人工智能和自動化將主導(dǎo)2020年。對Twilio所處的行業(yè)而言，AI能與以CPaaS為基礎(chǔ)的一系列云通訊業(yè)務(wù)形成良好的互動，在智能呼叫、智能客服方面提高效率。

這不是特例，今年11月23日，容聯(lián)云在其主辦的“新商業(yè)·新AI”大會也釋放出“通訊、音視頻平臺+AI原子”能力。Twilio首席產(chǎn)品經(jīng)理Gurudevan認(rèn)為：“通過專注于通過AI擴展當(dāng)前系統(tǒng)和流程，而不是取代它們來實施轉(zhuǎn)型策略的企業(yè)，將是最成功的。”包括阿里、騰訊、抖音、快手在內(nèi)，主流公司的做法正是如此。

那么，AI是如何具體對特定公司的業(yè)務(wù)流程進行系統(tǒng)性地擴展和賦能，借此實現(xiàn)商業(yè)化價值的？這可以從完善業(yè)務(wù)基礎(chǔ)+拓展業(yè)務(wù)邊界兩個層面去考慮。

基礎(chǔ)層面，AI的作用相對容易理解。比如阿里騰訊旗下產(chǎn)品的細(xì)節(jié)，往往是對用戶體驗的優(yōu)化。AI能幫助識圖、翻譯這些流程在一個APP內(nèi)實現(xiàn)閉環(huán)。

對以云通訊業(yè)務(wù)起家的容聯(lián)云而言，其基礎(chǔ)業(yè)務(wù)是 CPaaS語音和短信，這項服務(wù)需要承擔(dān)一定運營商成本，提升毛利率存在一些難度，破局之道藏在CC+UC&C業(yè)務(wù)里。

容聯(lián)云AI的聚焦方向在NLP和智能決策，AI在一個云聯(lián)絡(luò)中的生效機制是這樣的：通過細(xì)粒度的意見挖掘，融合預(yù)設(shè)知識圖譜，更加理解客戶在說什么、想要什么。人工智能客服不再是一問一答的機械環(huán)節(jié)，擁有了更好的對話策略。

（容聯(lián)云AI團隊的意見三元組判別與對話展示）

因此，那些重視客戶交流的行業(yè)，比如銀行、保險、大消費、汽車等，會更愿意選擇容聯(lián)云的CC產(chǎn)品，因為AI幫助它們提高了溝通客戶的效率，又盡可能保證了用戶的體驗。在Q3，容聯(lián)云毛利更高的CC+UC&C業(yè)務(wù)收入占比進一步提升至63.9%，CC云聯(lián)絡(luò)中心業(yè)務(wù)同比增長125.4%。這個增長過程，本身就是AI技術(shù)商業(yè)化的過程。

Twilio的看法也是出于類似的原因，當(dāng)智能客服足以應(yīng)對用戶的普通需求，人工力量才能留給更精細(xì)和更高附加值的需求。同時，拓展業(yè)務(wù)也才有了更多的可能。

對Twilio、容聯(lián)云而言，AI客服只是業(yè)務(wù)流程的一個開始。容聯(lián)云CEO孫昌勛將容聯(lián)云向CRM和SCRM延伸和演進視為解決客戶營銷問題的核心一環(huán)。

溝通——獲客——留客——提升滿意度，這個服務(wù)閉環(huán)里，AI解決第一環(huán)很有效，但第一環(huán)增值潛力不夠，融入全生命鏈條，AI才有更高價值。所以容聯(lián)云既有深耕客服領(lǐng)域的容聯(lián)七陌，也在容聯(lián)云七陌營銷云SCRM中植入了AI知識庫、AI標(biāo)簽分析。

本質(zhì)上，電商的阿里、短視頻的抖快、云通訊的容聯(lián)云，都是在將AI技術(shù)圍繞用戶需求展開。容聯(lián)云“新商業(yè)·新AI大會”的主題是“AI有心，決策有智”，“有心”二字其實點明了，過去AI商業(yè)化困難重重表面原因是場景，深層原因是缺乏接地氣的思維，活在實驗室里的AI，永遠(yuǎn)不會懂人間的煙火氣。

AI四小龍里，曠視科技是C端業(yè)務(wù)營收占比最大的一家，這包括移動終端、CIoT，它也是不少手機廠商設(shè)備安全、計算攝影方案的提供商。不得不說，這是對AI應(yīng)用化的一種確切實踐。

在發(fā)展視角上，AI的終局是數(shù)據(jù)與智能的高度融合，它在場景上存在無限可能，擁有AI技術(shù)的玩家們，不應(yīng)該提前用想象力的上限，封住向更廣闊應(yīng)用領(lǐng)域探索的腳步。

數(shù)智化，AI場景應(yīng)用的終局？

在知乎“人工智能的商業(yè)化落地到底是靠 B 端還是 C 端?”這個問題的回答下，有一位答主提到了很重要的一點：B端和C端和傳統(tǒng)分歧在于，前者考慮有沒有用、有多大用，后者在乎是否好用。還有另一個觀點是，不要單純考慮人工智能技術(shù)，而是考慮怎么用它們來做事。

（知乎答主“凌冰”對AI在B、C端商業(yè)化落地的回答）

我們可以得出一種結(jié)論，人工智能始終是商湯科技CEO口中賦能式的存在，互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+人工智能，應(yīng)該是對各行各業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型起到有效的推進作用。雷軍說，站在風(fēng)口上豬也能飛起來，而AI不應(yīng)該趕風(fēng)口，AI應(yīng)該是造風(fēng)者。

AI應(yīng)用是對傳統(tǒng)場景的深度挖掘。今天的智能穿戴、智能家居在交流上更加智能，不再只會一問一答。華為和賽力斯推出的AITO新品牌智能汽車，喊出了“Adding Intelligence to Auto”的口號，用HarmonyOS系統(tǒng)+操作、AI語音的交互，把智能“打在了公屏上”。而在騰訊AI Lab手上，其游戲AI已經(jīng)用在了藥物研發(fā)、顯微鏡領(lǐng)域。寶馬、奔馳這些頂級主機廠，都在用AI和3D引擎訓(xùn)練自動駕駛。

這是大規(guī)模數(shù)據(jù)的智能化利用，同時又反饋出更多有效的測試數(shù)據(jù)。越是與現(xiàn)實相連接，AI展現(xiàn)的可塑性才越強。

同樣是智能客服，容聯(lián)七陌的著眼點可以高到智商、情商、知識，因為容聯(lián)云確定，AI應(yīng)該是幫助企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的工具，而其核心應(yīng)該是人。怎樣更好地與人連接是容聯(lián)云發(fā)力和擅長的領(lǐng)域，在容聯(lián)云的領(lǐng)域之外，更多玩家也在嘗試創(chuàng)造新體驗。比如從百度獨立運營一周年有余的小度，已經(jīng)基于AI技術(shù)打造了客單價超過4000元的健身鏡爆品。

曾執(zhí)掌谷歌的埃里克•施密特(Eric Schmidt)認(rèn)為：現(xiàn)在是投資人工智能的黃金時代。瑞銀的建議是：人工智能是未來10年的首要投資主題。

原因或許可以從這個角度理解：在“新商業(yè)·新AI”大會上，容聯(lián)云CEO孫昌勛表示，容聯(lián)云的使命一直是“提升人類組織的溝通體驗與經(jīng)營效率”。這將讓AI的數(shù)據(jù)與智能得到充分的釋放。AI玩家們繼續(xù)以人為本的追求卓越,將開創(chuàng)一個更值得期待的商業(yè)化未來。

商業(yè)化最終會形成一種文明，文明的核心特征就是自我完善和進化，至少在AI相關(guān)的領(lǐng)域，我們看到了這種曙光。

結(jié)語

《失控》作者、有“互聯(lián)網(wǎng)預(yù)言家”之稱的凱文·凱利曾經(jīng)說，最深刻的技術(shù)是那些看不見的技術(shù)，他們將自己編織進日常生活的細(xì)枝末節(jié)之中，直到成為生活的一部分。

這或許是對AI放下應(yīng)用風(fēng)向的一種提前總結(jié)。從前，AI最高光的時刻，它在大眾心中的印象是一系列高大上的名詞。但今天，AI幾乎在生活中做到了召之即來，揮之即去。當(dāng)AI進入生活，它的價值才能得到，更深刻的撰寫。

文|美股研究社（ID:meigushe）

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