常言道“一步慢,步步慢”,大模型市場瞬息萬變,快人一步就是競爭的反轉(zhuǎn)。
6月27日,科大訊飛如期公布星火大模型的最新進展:大模型底座七大核心能力得到全面提升,星火大模型V4.0可對標(biāo)GPT-4 Turbo,星火語音大模型能力再突破,并針對個人和企業(yè)發(fā)布了多個值得關(guān)注的應(yīng)用。
面向個人的AI應(yīng)用有全新升級的訊飛星火APP/Desk、星火智能批閱機、全新升級訊飛AI學(xué)習(xí)機、新升級訊飛曉醫(yī)APP;面向企業(yè)的AI應(yīng)用有星火企業(yè)智能體平臺和商機助手、招采助手等智能體示范應(yīng)用;面向生態(tài)伙伴提供云邊端及軟硬一體化大模型解決方案,并推出全新機器人超腦平臺2. 0。
盡管筆者習(xí)慣了科大訊飛星火大模型的迭代速度和應(yīng)用效率,但仍被這一大波“驚喜”砸暈了頭。回顧星火大模型的迭代史,可以說是“火箭的速度,坦克的厚度”,表現(xiàn)屬實有點強。
2023年5月6日,科大訊飛發(fā)布訊飛星火認知大模型并開始不斷迭代;6月9日,星火大模型V1.5發(fā)布,多輪對話、邏輯和數(shù)學(xué)等多項能力實現(xiàn)升級;8月15日,星火大模型V2.0發(fā)布,重點提升代碼能力和多模態(tài)能力;10月24日,星火大模型V3.0發(fā)布,7大核心能力持續(xù)提升,整體超越ChatGPT;2024年1月30日,星火大模型V3.5發(fā)布,整體接近GPT-4 Turbo,語言理解、數(shù)學(xué)能力已超越;6月27日,星火大模型V4.0又震撼登場。
變得更強的不只星火大模型,國內(nèi)外各家大模型廠商都在自己擅長或錨定的方向不斷加碼。
在國外,最矚目的GPT已經(jīng)升級到GPT-4 Turbo,語言理解和生成能力、知識廣度和準(zhǔn)確性、多模態(tài)能力、交互和用戶體驗的能力都上升了新維度。此后,令人期待的GPT-5發(fā)布時間不斷推遲,引發(fā)“停滯不前,后繼乏力”的市場猜測。
在國內(nèi),百度、字節(jié)等廠商大模型忙著“強技術(shù)、拓場景”,誓在各類榜單中爭第一。有意思的是,國產(chǎn)大模型組團參加高考,文科考上一本、理科不及格,全體“嚴(yán)重偏科”,說明應(yīng)用水平相對平齊。
GPT-5何時發(fā)布沒有定數(shù),國產(chǎn)大模型又還沒殺手級應(yīng)用出現(xiàn)。那么,星火的快速迭代又是跟誰在賽跑?
跟對手賽跑:從縮小差距到拉開差距
縱觀現(xiàn)在全球的大模型發(fā)展格局,國外巨頭在基礎(chǔ)研究和前沿技術(shù)探索上積極投入,往更強的模型底座,進行技術(shù)邁進。而國內(nèi)各大廠商對商業(yè)化更感興趣,紛紛采取措施,為盡可能多的占領(lǐng)市場,進行應(yīng)用擴產(chǎn)。
由于友商們非常卷,科大訊飛不得不加快升級迭代的步伐?;谌虼竽P桶l(fā)展現(xiàn)狀,其賽跑策略集中在兩大方向:一是與全球巨頭掰手腕,高水平增強底座模型能力;二是與國內(nèi)廠商較高低,高標(biāo)準(zhǔn)拓展行業(yè)新應(yīng)用。
眾所周知,隨著算力的提升、算法的改進和參數(shù)優(yōu)化技術(shù)的發(fā)展,大模型之間的性能差距可能會越來越明顯。相比GPT等國際頂尖大模型,國內(nèi)大模型起步較晚,大模型底座能力上的差距還未完全抹平,但這并不意味著國內(nèi)大模型不行。
正如科大訊飛掌門人劉慶峰所說的:“中美在通用大模型底座上的差距,是半年到一年半之間的動態(tài)追趕,不會被甩開,可一旦GPT-5發(fā)布后,差距可能會被拉到約一年。”
時間緊、任務(wù)重,為與美國同行比肩,科大訊飛從多個層面著手打造自主可控的大模型核心技術(shù)底座:聯(lián)合生態(tài)伙伴,與華為聯(lián)手打造首個支撐萬億參數(shù)大模型訓(xùn)練的萬卡國產(chǎn)算力平臺“飛星一號”;斥巨資專攻,70%的研發(fā)精力、50%的研發(fā)投入,均用于大模型底座能力研發(fā)。
回看國內(nèi)大模型市場,科大訊飛正在和國內(nèi)大模型搶應(yīng)用市場。
過去一年,秉承著“卷大模型沒有意義,卷應(yīng)用機會更大”的理念,國內(nèi)大模型廠商開始轟轟烈烈的大模型落地之爭。百度、字節(jié)等廠商,不斷推出文本生成、文生圖、語音處理、代碼處理、視頻處理等應(yīng)用。
一時間,國內(nèi)市場涌現(xiàn)海量大模型應(yīng)用產(chǎn)品,加速產(chǎn)業(yè)化、行業(yè)化、垂直化。據(jù)《每日經(jīng)濟新聞》數(shù)據(jù),截至今年4月底,國內(nèi)共計推出了305個大模型,10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個。
應(yīng)用窗口期時間有限,錯過了就再也沒有機會。為在應(yīng)用市場奪得先機,科大訊飛早早推出“1+N”架構(gòu),旨在基于星火大模型,拓展教育、醫(yī)療、汽車、人機交互、辦公、翻譯、工業(yè)等多個領(lǐng)域的專用大模型。
種種跡象表明,科大訊飛加速奔跑為的是縮小與美國同行的底座差距,以及拉開與國內(nèi)同行的應(yīng)用差距。
和客戶賽跑:從滿足需求到激發(fā)需求
AI大模型頻繁出現(xiàn)在新聞和社交媒體中,尤其是一些成功企業(yè)和技術(shù)突破,引起了廣泛的關(guān)注,這種關(guān)注不僅來自技術(shù)圈,還包括普通消費者和企業(yè)決策者。眼見AI大模型落地萬千場景,普通消費者和企業(yè)決策者對AI大模型能力的期望不斷提高。
客戶需求不斷變化、不斷膨脹,不僅考驗著大模型廠商們對新場景、新需求的理解,還考驗著誰能更快地通過技術(shù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)積累和服務(wù)能力的快速迭代,滿足客戶需求并為客戶創(chuàng)造更多超乎想象的價值。
秉承“為客戶創(chuàng)造價值”的理念,科大訊飛以客戶需求為中心、技術(shù)為驅(qū)動、服務(wù)為導(dǎo)向,深挖星火大模型賦能價值。
在教育領(lǐng)域,學(xué)生對個性化、智能化學(xué)習(xí)工具的需求日益增長,教師則需要更高效的教學(xué)輔助工具,以減輕工作負擔(dān),提高課堂教學(xué)效果。
科大訊飛明確教育領(lǐng)域用戶需求,提供AI助力。其基于星火大模型七大核心能力,面對教師群體、學(xué)生群體推出相對應(yīng)的“教學(xué)助手”、“學(xué)習(xí)助手”,以更好地實現(xiàn)個性化教育和優(yōu)化教育資源。
以搭載星火認知大模型的AI學(xué)習(xí)機T20為例:伴隨星火認知大模型的迭代升級,學(xué)習(xí)機T20的英語口語陪練、中英作文批改、數(shù)學(xué)互動輔學(xué)、百科自由問答、親子教育助手等核心功能也得到升級,還新增了智能編程助手、創(chuàng)意繪畫伙伴等更多AI功能。
在醫(yī)療領(lǐng)域,人們對AI大模型有著巨大的需求和期望,尤其是在提高診斷準(zhǔn)確性、優(yōu)化治療方案和提升患者體驗方面。為此,科大訊飛打造訊飛星火醫(yī)療大模型,深入醫(yī)療各個環(huán)節(jié),解決醫(yī)生盲點、用戶難點、醫(yī)療機構(gòu)痛點。
面向醫(yī)生,訊飛星火醫(yī)療大模型提供病歷內(nèi)涵質(zhì)控和輔助生成等能力,提高醫(yī)生工作效率;面向居民,“訊飛曉醫(yī)”AI健康助手提供癥狀自查、藥物查詢和健康檔案管理等服務(wù),精細化健康咨詢;面向管理機構(gòu),訊飛星火大模型通過分析海量病歷數(shù)據(jù),提升病歷質(zhì)量和監(jiān)管水平,提高醫(yī)療服務(wù)和管理效率。
還有一群需求更嚴(yán)苛的客戶——央國企,它們在國家經(jīng)濟中占據(jù)重要地位,具有資源豐富、數(shù)據(jù)量大等特點,對數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護有嚴(yán)格要求,對行業(yè)大模型的可靠性、穩(wěn)定性要求更高。
面向央國企客戶,訊飛基于客戶自有或者第三方的硬件,提供星火智算平臺以及私有化部署和訓(xùn)練的“軟件+服務(wù)”私有化解決方案,已取得了一定的成效。比如:基于星火金融大模型底座進行私有化訓(xùn)練調(diào)優(yōu)的中國人保專屬企業(yè)大模型、與中國太平洋保簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議,打造保險大模型應(yīng)用……
無論是面對教育領(lǐng)域用戶、醫(yī)療領(lǐng)域用戶還是央企、國企等客戶,科大訊飛都在積極發(fā)力高標(biāo)準(zhǔn)、高性能、高可靠行業(yè)大模型,以滿足各行各業(yè)對大模型技術(shù)需求。也因此,訊飛星火正在成為更多領(lǐng)域頭部企業(yè)的首選。
據(jù)數(shù)智前線數(shù)據(jù),今年上半年,十大主流大模型廠商合計拿下的項目,約有84個,占了總項目數(shù)的超35%。其中,科大訊飛拿下14個項目,智譜AI、百度云、中國移動隨其后,分別拿下12、11、10個項目。
如此看來,不斷壯大的客戶群、用戶群需求是科大訊飛星火大模型升級的核心驅(qū)動力。
與自己賽跑:從單品到生態(tài),技術(shù)互通與進化
星火大模型為什么不停地迭代?外在客群需求變化是其一,內(nèi)在產(chǎn)品需求升級是其二。
在二十五年發(fā)展的歷程中,科大訊飛對AI的深度探索十分明顯,不僅一直保持高專注度,技術(shù)壁壘不斷加固,還持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)。目前,科大訊飛的軟件、硬件產(chǎn)品和服務(wù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于教育、醫(yī)療、司法、金融等多個領(lǐng)域,并形成生態(tài)鏈。
星火大模型應(yīng)用的“第一站”是對科大訊飛原有業(yè)務(wù)賦能。也正是科大訊飛多元化產(chǎn)品和服務(wù)的需求和反饋,持續(xù)促進星火大模型在不同方向上進行優(yōu)化和升級,最終呈現(xiàn)星火大模型快速迭代的結(jié)果。
一方面,市場變化對科大訊飛多元化產(chǎn)品矩陣提出新需求,這些需求直接推動星火大模型升級,以確保其產(chǎn)品能夠在各個市場中保持競爭力和創(chuàng)新性。
技術(shù)力即生產(chǎn)力,亦是競爭力??拼笥嶏w擁有豐富的產(chǎn)品矩陣,包括智能語音助手、翻譯器、教育應(yīng)用、醫(yī)療輔助系統(tǒng)等等,為進一步提升科大訊飛在醫(yī)療、教育和金融領(lǐng)域的產(chǎn)品研發(fā)能力和市場競爭力,星火大模型必須不斷更新和優(yōu)化。
另一方面,AI技術(shù)的發(fā)展對科大訊飛大量產(chǎn)品和解決方案提出新挑戰(zhàn),這些挑戰(zhàn)反推星火大模型的改進,以確保其解決方案能夠滿足各種復(fù)雜場景的應(yīng)用需求。
星火大模型讓科大訊飛的產(chǎn)品在性能和功能上得到了顯著的提升,并且能夠更好地滿足用戶需求。科大訊飛董事長劉慶峰在會上宣布:訊飛星火 App 安卓端下載量已經(jīng)超過 1.31 億次,星火大模型加持后,訊飛智能硬件銷量同比增長 70%,月均使用次數(shù)超 4000 萬。
科大訊飛生態(tài)鏈則為星火大模型提供海量數(shù)據(jù)和用戶反饋,助力星火大模型的優(yōu)化和升級。最新的訊飛星火V4.0在8個國際主流測試集中排名第一,并在文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數(shù)學(xué)能力等方面整體超越GPT-4Turbo。
科大訊飛生態(tài)和星火大模型,相互促進相互支持。星火大模型在實際應(yīng)用中不斷獲得新的數(shù)據(jù)和反饋。這些數(shù)據(jù)和反饋不僅提升了星火模型的準(zhǔn)確性和泛化能力,還促進了科大訊飛生態(tài)鏈的技術(shù)互通與進化,形成一個良性循環(huán)。
“特種兵”式迭代更新,將是一場全行業(yè)共贏
商場如戰(zhàn)場,瞬息萬變。當(dāng)前無論是巨頭,還是有點規(guī)模的企業(yè)都在做大模型,圍繞技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用布局的步伐從未止步,全球大模型之戰(zhàn)已經(jīng)進入白熱化,大模型廠商都在鉚勁爭第一。
訊飛星火大模型的“特種兵”式更新,將引發(fā)大模型行業(yè)連鎖反應(yīng),短期加速行業(yè)洗牌,長期加速產(chǎn)業(yè)的進步、成熟。
對于科大訊飛而言,星火大模型快速更新,將實現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用的共贏。
技術(shù)層面,頻繁更新大模型需要強大的研發(fā)投入和技術(shù)儲備。科大訊飛通過不斷地技術(shù)突破和優(yōu)化,積累豐富的經(jīng)驗和技術(shù)資源,極大地提升了企業(yè)的整體研發(fā)能力,這種能力不僅體現(xiàn)在AI模型上,還可以輻射到其他技術(shù)領(lǐng)域,表現(xiàn)為企業(yè)整體技術(shù)實力的增強。
應(yīng)用層面,星火大模型的不斷迭代,使得科大訊飛的產(chǎn)品性能和用戶體驗持續(xù)提升,鞏固了其在各個領(lǐng)域的競爭優(yōu)勢。同時,科大訊飛可以將其應(yīng)用范圍擴展到更多的業(yè)務(wù)場景,這種多元化的應(yīng)用場景有助于公司開拓新的市場,增加營收來源。
對大模型行業(yè)來說,星火大模型快速更新將帶動整體技術(shù)進步和生態(tài)的完善,也將加速行業(yè)洗牌。
人們習(xí)慣將目光集中在“行業(yè)先鋒”身上。星火大模型的快速更新迭代,推動行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)不斷提升的同時,也將促使其他競爭對手和上下游合作伙伴加快創(chuàng)新步伐,從而進一步完善產(chǎn)業(yè)生態(tài),推動整個大模型行業(yè)的發(fā)展。
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“技術(shù)日新月異,人類生活方式正在快速轉(zhuǎn)變,這一切給人類歷史帶來了一系列不可思議的奇點。我們曾經(jīng)熟悉的一切,都開始變得陌生。”計算機之父約翰·馮·諾依曼曾這樣說到。
“人工智能的商業(yè)模式,是要創(chuàng)造一個市場,而非一個算法”。這是世界AI泰斗MichaelI.Jordan的觀點。而當(dāng)前的全球AI市場,占據(jù)主導(dǎo)地位的中美雙方,卻也走出了兩條截然不同的技術(shù)路徑,前者執(zhí)著于前沿技術(shù)的探索,后者則發(fā)力應(yīng)用優(yōu)化和商業(yè)化落地。南轅北轍的兩個方向,或許已經(jīng)無法直接進行排位先后、優(yōu)
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